Οι κάμερες Pixel είναι εξαιρετικές για πολλούς λόγους και μία από τις μεγάλες είναι η λειτουργία Night Sight. Φέτος, όταν η Google κυκλοφόρησε τα Pixel 4 και 4 XL, έκανε αυτό το χαρακτηριστικό ακόμη καλύτερο με τη συμπερίληψη της λειτουργίας Astrophotography. Σε ένα νέο ανάρτηση, Η Google πηγαίνει βαθιά στις λεπτομέρειες του πώς κατάφερε να πάρει μια λειτουργία φωτογραφίας που προηγουμένως θεωρήθηκε ότι ήταν δυνατή μόνο για DSLR.
Αν δεν είστε εξοικειωμένοι με τη Νυχτερινή όραση, με απλούς όρους, κάνει φωτογραφίες σε χαμηλό φωτισμό - ή σχεδόν καθόλου φως - μοιάζει να τραβήχτηκε με πολύ περισσότερο φως. Η Google περιγράφει λεπτομερώς τη διαδικασία αντιμετώπισης της έλλειψης φωτισμού ως έχει:
Για να ξεπεραστεί αυτό, το Night Sight χωρίζει την έκθεση σε μια σειρά πολλαπλών καρέ με μικρότερους χρόνους έκθεσης και αντίστοιχα λιγότερη θόλωση κίνησης. Τα πλαίσια είναι πρώτα ευθυγραμμισμένα, αντισταθμίζοντας τόσο το κούνημα της κάμερας όσο και την κίνηση εντός σκηνής, και στη συνέχεια υπολογίζονται κατά μέσο όρο, με προσεκτική αντιμετώπιση περιπτώσεων όπου δεν είναι δυνατή η τέλεια ευθυγράμμιση. Ενώ τα μεμονωμένα πλαίσια μπορεί να είναι αρκετά κοκκώδη, η συνδυασμένη, μέση εικόνα φαίνεται πολύ καθαρότερη.
Όσον αφορά τις φανταστικές φωτογραφίες με αστέρια που μπορούν να ληφθούν χρησιμοποιώντας Pixel 3 ή νεότερο, η Google έχει προσθέσει τη νέα λειτουργία Αστροφωτογραφίας. Ενώ μπορείτε να τραβήξετε φωτογραφίες Night Sight με το χρήστη που κρατά το τηλέφωνο, οι φωτογραφίες σας του Γαλαξία θα πρέπει να τραβήξετε μαζί με το τηλέφωνο σε τρίποδο ή να στηρίξετε κάτι.
Λίγοι είναι πρόθυμοι να περιμένουν περισσότερα από τέσσερα λεπτά για μια φωτογραφία, οπότε περιορίσαμε μια εικόνα Night Sight σε 15 καρέ έως και 16 δευτερόλεπτα ανά καρέ.
Κατά τη λήψη αυτών των υπέροχων πυροβολισμών με αστέρια, μπορεί να είναι λίγο πρόκληση να πλαισιώσετε σωστά τη λήψη στην οθόνη. Αυτό συμβαίνει επειδή όταν ανοίγετε το τηλέφωνό σας και μεταβείτε στο Night Sight, αυτό που βλέπετε στην οθόνη σας είναι καλά - μαύρο. Μόλις ρυθμίσετε το τηλέφωνό σας όπου δεν θα μετακινηθεί για τα επόμενα τέσσερα λεπτά και πατήστε το κουμπί κλείστρου, ξεκινά η αντίστροφη μέτρηση και αλλάζει η προβολή.
Η Verizon προσφέρει το Pixel 4a με μόλις $ 10 / μήνα σε νέες Απεριόριστες γραμμές
Κάτι άλλο που η Google λαμβάνει υπόψη όταν πρόκειται για φωτογραφίες με χαμηλό φωτισμό είναι "ζεστά pixel" και "hot pixels". Λόγω του καλούμενου σκοτεινό ρεύμα, που ακούγεται σαν κάτι από το βιβλίο του Χάρι Πότερ Αισθητήρες εικόνας CMOS για να δείτε μικρές ποσότητες φωτός ακόμη και όταν δεν υπάρχει. Αυτό το ζήτημα γίνεται μεγαλύτερο πρόβλημα καθώς ο χρόνος έκθεσης μιας φωτογραφίας επεκτείνεται. Όταν συμβεί αυτό, αυτά τα "ζεστά εικονοστοιχεία" και "καυτά εικονοστοιχεία" γίνονται ορατά στη φωτογραφία ως φωτεινές προδιαγραφές φωτός. Δείτε πώς η Google αντιμετωπίζει αυτό το ζήτημα:
Τα ζεστά και καυτά εικονοστοιχεία μπορούν να αναγνωριστούν συγκρίνοντας τις τιμές των γειτονικών εικονοστοιχείων εντός του ίδιου καρέ και κατά μήκος της ακολουθίας των καρέ που έχουν εγγραφεί για μια φωτογραφία και αναζητώντας ακραίες τιμές. Μόλις εντοπιστεί ένα ακραίο σημείο, αποκρύπτεται αντικαθιστώντας την αξία του με το μέσο όρο των γειτόνων του. Δεδομένου ότι η αρχική τιμή pixel απορρίπτεται, υπάρχει απώλεια πληροφοριών εικόνας, αλλά στην πράξη αυτό δεν επηρεάζει αισθητά την ποιότητα της εικόνας.
Μόλις η νυχτερινή φωτογραφία είναι στην τελική της επεξεργασία, η Google προσθέτει ένα άλλο τέχνασμα για να σας δώσει μια καταπληκτική φωτογραφία και αυτή είναι η επεξεργασία του ουρανού. Γνωρίζοντας ότι οι εικόνες με πολύ σκοτεινές εικόνες μπορούν να φαίνονται πιο φωτεινές από ό, τι είναι πραγματικά και επηρεάζουν την ερμηνεία του θεατή για την ώρα της ημέρας που τραβήχτηκε στην πραγματικότητα - η Google έχει μια λύση. Η επεξεργασία του ουρανού γνωρίζει αποτελεσματικά ότι ο ουρανός θα πρέπει να φαίνεται πιο σκοτεινός στη φωτογραφία από ό, τι πηγαίνει, έτσι ώστε το τμήμα να προσαρμόζεται χωρίς να αλλάζει τα μέρη εκτός του ουρανού.
Αυτό το εφέ αντιμετωπίζεται στο Night Sight σκοτεινώντας επιλεκτικά τον ουρανό σε φωτογραφίες σκηνών με χαμηλό φωτισμό. Για να το κάνουμε αυτό, χρησιμοποιούμε μηχανική εκμάθηση για να εντοπίσουμε ποιες περιοχές μιας εικόνας αντιπροσωπεύουν τον ουρανό. Ένα συνελικτικό νευρικό δίκτυο στη συσκευή, εκπαιδευμένο σε πάνω από 100.000 εικόνες που χειροκίνητα επισημαίνεται με την ανίχνευση των περιγραμμάτων των περιοχών του ουρανού, προσδιορίζει κάθε pixel σε μια φωτογραφία ως "ουρανό" ή "όχι ουρανός."