Was du wissen musst
- Einer veröffentlichten Studie zufolge kann Googles KI-Modell „GraphCast“ das Wetter schneller und genauer vorhersagen als das europäische Standardmodell.
- Googles Version soll Wettervorhersagen in Sekundenschnelle liefern, während das europäische Modell über eine Stunde dauern kann.
- Nicht alle sind beeindruckt, da einige Forscher vermuten, dass die ersten Ergebnisse die Zuverlässigkeit eines KI-basierten Modells nicht festigen.
Es ist wichtig, das Wetter zu kennen, weshalb Google mit einem neuen KI-basierten Modell in den Markt einsteigt, das offenbar für Aufsehen sorgt.
Laut einer kürzlich veröffentlichten Studie von Wissenschaft, Googles neues KI-Modell zur Vorhersage des Wetters übertrifft den aktuellen Weltstandard, der als „europäisches Modell“ bekannt ist (via Die Washington Post). Untersuchungen ergaben, dass die Version von Google bei der Vorhersage rauer Wetterereignisse wie Hurrikane genauer war Und die tägliche Wettervorhersage.
Das europäische Modell nutzt mathematische Gleichungen, um seine Wettervorhersagen zu erstellen, und verbraucht dabei viel Rechenleistung.
Die DeepMind-Version von Google, „GraphCast“, sammelt als „Training“ eine Menge historischer Wetterdaten, bevor sie ihre Vorhersage darüber macht, was morgen passieren könnte. Das Unternehmen trainierte das Modell anhand historischer Daten aus 39 Jahren von 1979 bis 2017. Der Vorgang soll viel weniger Computerleistung beanspruchen und in Sekundenschnelle durchgeführt werden können.
Um eine so kurze Vorhersagezeit zu erreichen, wirft GraphCast in der Studie einen Blick auf das aktuelle Wetter und die vergangenen sechs Stunden, um vorherzusagen, was sechs Stunden in der Zukunft auf uns zukommt. Es hieß, dass ein traditionelles Modell über eine Stunde brauche, um eine solche Vorhersage zu erstellen.
Die Ersteller des Modells glauben, dass dies „das Potenzial hat, die Prognosegenauigkeit zu verbessern, indem Muster und Maßstäbe in den Daten erfasst werden, die nicht einfach in expliziten Gleichungen dargestellt werden können“.
Dennoch sind traditionelle Modelle besser darin, Ereignisse mit mehreren Parametern vorherzusagen und sie sogar auf den Punkt zu bringen einige winzige Details, und die Macher hinter GraphCast hoffen, sie eher zu „ergänzen“ und zu „unterstützen“. ersetzen.
Sundar Pichai, CEO von Alphabet, kündigte bereits im April die Bildung eines neuen Teams an, das sich auf die Weiterentwicklung seiner KI-Technologie konzentrieren soll. Das neue Team, getauft Google DeepMind, würde als treibende Kraft hinter vielen Google-Produkten der nächsten Generation dienen, die mit KI-Verbesserungen wie dem ausgestattet sind Pixel 8 Pro. Pichai war zuversichtlich, dass der Zusammenschluss der Brain- und DeepMind-Teams von Google das Unternehmen mit „leistungsstarken, multimodalen KI-Modellen“ in die Zukunft führen könnte.