Amazon arbeitet daran, seine auszubauen Alexa digitaler Assistent, um bei der Beantwortung von Benutzeranfragen kontextsensitiver zu sein. Es wird eine Funktion eingeführt, bei der der Assistent versucht, zu raten was du willst, dass es tut nach einer Anfrage. Denken Sie so; Wenn Sie einen Kellner nach der Rechnung fragen, wird er gefragt, ob Sie mit Bargeld oder Karte bezahlen, da dies eine natürliche Folgefrage ist. Alexa wird diese Logik auf relevante Abfragen anwenden, bei denen sie es für richtig hält, und eine relevante Fähigkeit in die Luft sprudeln lassen.
Amazon erklärte:
Um festzustellen, ob ein latentes Ziel vorgeschlagen werden soll, verwenden wir ein auf tiefem Lernen basierendes Triggermodell, das verschiedene Aspekte des Dialogkontexts berücksichtigt. wie der Text der aktuellen Sitzung des Kunden mit Alexa und ob der Kunde sich mit Alexas Multi-Skill-Vorschlägen in der beschäftigt hat Vergangenheit.
Wenn das Auslösemodell den Kontext für geeignet hält, schlägt das System eine Fähigkeit vor, um das latente Ziel zu bedienen. Diese Vorschläge basieren auf Beziehungen, die vom Modell der Entdeckung latenter Ziele gelernt wurden. Beispielsweise hat das Modell möglicherweise festgestellt, dass Kunden, die fragen, wie lange der Tee ziehen soll, Alexa häufig bitten, einen Timer für diese Zeit einzustellen.
Digitale Assistenten sind im Laufe der Jahre immer gesprächiger und proaktiver geworden, aber diese Funktion scheint kontraproduktiv zu sein. Zum Beispiel könnte man sich ein Szenario vorstellen, in dem sich ein Benutzer zunehmend ärgert Alexa Ständige Ableitung latenter Ziele zu einfachen Abfragen bis zu dem Punkt, dass sie sich nicht mehr mündlich mit dem Assistenten beschäftigen. Amazon könnte dies durch Hinzufügen eines Umschalters verhindern, aber dies würde den Zweck dieser Funktion zunichte machen.
Es ist schwierig, einen kompetenten, wirklich futuristischen digitalen Assistenten aufzubauen. Dies zu tun, während versucht wird, Kunden nicht zu ärgern, ist noch schwieriger, und Amazon hat sicherlich seine Arbeit dafür ausgeschnitten.