Während Sie vielleicht nicht viel darüber nachdenken, bietet maschinelles Lernen einige der überzeugendsten und aufregendsten neuen Funktionen in der Welt der Technik. Google Assistant, Live Caption und die erstaunlichen Bildgebungsfunktionen von Pixelkameras sind auf maschinelles Lernen zurückzuführen. Und da die Technologie demokratisiert und für Entwickler zugänglicher wird, hat Google einen großen Schub gemacht insbesondere Android-Entwickler in die Lage zu versetzen, von den Fortschritten zu profitieren, die sie in den USA erzielt haben Feld.
Zu diesem Zweck hat das Unternehmen TensorFlow Lite entwickelt, eine optimierte Version seines berühmten maschinellen Lernens Framework, das für Inferenz auf dem Gerät entwickelt wurde, die gleiche Technologie, die das neue Google antreibt Assistenten vollständig lokale Verarbeitungund stellte es Android-Entwicklern massenhaft zur Verfügung.
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Um die Verwendung dieser neuen Tools zu fördern, kündigte das Unternehmen im vergangenen Jahr die Android Developer Challenge an, zu der es eingeladen wurde Android-App-Hersteller können maschinelles Lernen in ihren Apps verwenden, um Benutzern die Möglichkeit zu geben, alltägliche Aufgaben einfacher und einfacher zu erledigen effizient. Diese Woche wurden die zehn Gewinner der Herausforderung bekannt gegeben, die von Belutschistan, Pakistan und Goma, der Demokratischen Republik Kongo bis nach San Francisco und München reichen.
Die Top 10 Projekte, die jetzt im Play Store zum Download zur Verfügung stehen, sind:
- AgriFarm hilft Landwirten, Pflanzenkrankheiten zu erkennen und größere Schäden an Obst und Gemüse wie Tomaten, Mais und Kartoffeln zu verhindern. [Belutschisan, Pakistan]
- AgroDoc hilft Landwirten bei der Diagnose von Pflanzenkrankheiten und bei der Erstellung von Behandlungsplänen. [Navneet Krishna; Kochi, Indien]
- Eskke vereinfacht das mobile Geldmanagement für Menschen im Kongo, indem sie Geld überweisen, Rechnungen bezahlen, Abonnements und wichtige Sendezeiten für das Versenden von SMS kaufen können. [David Mumbere Kathoh; Goma, Demokratische Republik Kongo]
- Leepi hilft den Schülern, Handgesten und Symbole für die amerikanische Gebärdensprache zu lernen. [Prinz Patel; Bengaluru, Indien]
- MixPose ist eine Live-Streaming-App, mit der Yogalehrer und Fitnessprofis unterrichten, die Ausrichtung verfolgen, sicherstellen können, dass Sie sich in der richtigen Pose befinden, und in Echtzeit Feedback geben können. [Peter Ma; San Francisco, Kalifornien, USA]
- Pathfinder könnte Menschen mit Sehbehinderungen dabei helfen, in komplexen Situationen zu navigieren, indem die Flugbahnen von Objekten identifiziert und berechnet werden, die sich auf ihrem Weg bewegen. [Colin Shelton; Addison, Texas, USA]
- Mit Schnarchen und Husten können Sie Schnarchen und Husten identifizieren und analysieren, sodass Sie Aufnahmen aus dem Schlaf anhören und senden können. [Ethan Fan; Mountain View, Kalifornien, USA]
- Stila wird mit einem tragbaren Gerät wie dem Fitbit-Armband oder einem Gerät unter Wear OS von Google kombiniert, um den Stresslevel des Körpers zu überwachen, zu verfolgen und zu verwalten. [Yingdin-Flügel; München, Deutschland]
- Trashly erleichtert das Recycling. Richten Sie die Kamera auf dem Gerät einfach auf ein Objekt. Durch Objekterkennung identifiziert und klassifiziert die App Plastik- und Pappbecher, Taschen, Flaschen usw. [Elvin Rakhmankulov; Chicago, Illinois, USA]
- UnoDogs hilft den Besitzern, das Wohlbefinden ihres Haustieres besser zu unterstützen, und bietet maßgeschneiderte Informationen und Fitnessprogramme. [Chinmany Mishra; Neu Delhi, Indien]
Sie können mehr über die zehn Apps und ihre Entwickler erfahren Hierund über die Vielzahl von Tools für maschinelles Lernen auf dem Gerät, die Google entwickelt Hier.
Google nutzt maschinelles Lernen, um Duo-Anrufe besser klingen zu lassen
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