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Das Translatotron von Google macht das Übersetzen weniger umständlich, da es die Stimme des Sprechers nachahmt

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Die Fähigkeit, auf der ganzen Welt miteinander zu kommunizieren, war für den Aufbau unserer Gesellschaft von größter Bedeutung. Vom Ideenaustausch bis zum Warenhandel und mehr steht die Sprache im Mittelpunkt unseres Handelns.

Das Problem ist, dass wir nicht alle dieselbe Sprache sprechen, und dort haben sich Übersetzer im Laufe der Jahre von unschätzbarem Wert gemacht. Mit jeder neuen Generation werden Übersetzer intelligenter und schneller, und Google hat gerade mit etwas, das es nennt, einen neuen Schritt auf diesem Gebiet gemacht Translatotron.

Derzeit sind für die Übersetzung des verwendeten Modells drei Schritte erforderlich: Hören des Quellmaterials und Konvertieren Sie es in Text, übersetzen Sie den Text in die Zielsprache und wandeln Sie ihn schließlich wieder in Text um Rede.

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Mit Translatotron kann Google die Transkription von Text ausschneiden und direkt zur Übersetzung von Sprache zu Sprache übergehen. Einer der Vorteile dieses Systems ist, dass es schneller sein kann als das System, das wir jetzt verwenden. Durch Überspringen des Konvertierungsschritts von Sprache in Text werden auch genauere Übersetzungen ermöglicht, wodurch einige der typischen Fehler vermieden werden, die während der Konvertierung auftreten.

Das beeindruckendste Merkmal von Translatotron ist jedoch, dass einige der Merkmale der Stimme und Trittfrequenz des ursprünglichen Sprechers beibehalten werden können.

Das ist etwas, was die alte Methode nie erreichen konnte und das die Übersetzung menschlicher und weniger roboterhaft klingen lässt. Schließlich ist es nicht nur wichtig, was wir sagen, sondern auch, wie wir es sagen.

Google hat einige Beispiele in seinen Blog-Beitrag aufgenommen und noch mehr in seinen GitHub Seite. Es lohnt sich auf jeden Fall zu prüfen, ob Translatotron Aspekte der Stimme des ursprünglichen Sprechers beibehalten kann. Obwohl es alles andere als perfekt ist und immer noch roboterhaft klingt, sind die Ergebnisse eine große Verbesserung gegenüber dem, was wir heute haben.

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