مقالة سلعة

NVIDIA Jetson TX2 هو الكمبيوتر العملاق الذي سيبني الفكرة الرائعة التالية

protection click fraud

الذكاء الاصطناعي والآلات التي يمكنها التعلم هي كيفية تحسين الأشياء التي نستخدمها كل يوم. يعمل كل من Google و Android مع AI من خلال مساعد جوجل والتعلم الآلي ، لذلك من المهم معرفة كيفية عمل الواجهة الخلفية وكيف وصلت إلى هناك وأنواع المعدات التي تجعل كل ذلك ممكنًا. وهو رائع حقًا أيضًا!

سيحتاج الأشخاص الذين سيبنون هذه التكنولوجيا في المستقبل إلى الأدوات اللازمة للقيام بذلك. في عام 2017 ، نفيديا تقوم بدورها ، وجيتسون TX2 هي تجسيد لهذه الفكرة. يحتاج المطورون إلى أجهزة ليست قادرة فقط على القيام بالحوسبة والتفكير (نعم ، سأقول ذلك) التي سيحتاجها مستقبلنا الأكثر ذكاءً ، ولكنها أيضًا سهلة الاستخدام والنشر.

الذكاء الاصطناعي على الحافة.

تشير NVIDIA إلى هذا على أنه "تقديم AI على الحافة" وهو وصف مناسب. TX2 هو كمبيوتر عملاق كامل. إنه قادر على معالجة البيانات من تلقاء نفسه في المكان والزمان الذي يحدث بالفعل بدلاً من آلاف الأميال عبر الإنترنت. نحن نأخذ الاتصال كأمر مسلم به نظرًا للطريقة التي نستخدمها بها الآن ، ولكن هناك الكثير من الحالات التي يكون فيها انتظار رحلة ذهابًا وإيابًا للبيانات من قطعة ذكية من الآلات وقتًا طويلاً جدًا للانتظار. وجزء كبير من هذا الرخام الأزرق الذي نعيش عليه ليس به اتصال بالإنترنت ، ولن يستمر لفترة طويلة جدًا.

إن الكمبيوتر الصغير الذي يمكنه فعل أي شيء ومعالجة جميع البيانات التي يجمعها بنفسه هو كيفية معالجة هذه المشكلات. يبدو أن NVIDIA قد نجحت في ذلك هنا.

ما هذا الشيء؟

جيتسون TX2

هذا ليس شيئًا يمكنك العثور عليه في Best Buy لاستخدامه في الأشياء التي تفعلها بهاتفك. إنه لا يعمل بنظام Android (ولكن بالتأكيد لن يكون من الصعب إصلاح ذلك) وهو شيء لن يشتريه معظمنا. لكنه لا يزال جزءًا مهمًا جدًا من الأشياء التي نحبها.

Jetson TX2 هي أداة تطوير. تعد Jetson TX2 أيضًا وحدة جاهزة للاستخدام الميداني لتشغيل أي جهاز قائم على الذكاء الاصطناعي. إنه كمبيوتر بحجم بطاقة الائتمان مع جميع المدخلات والمخرجات التي يمتلكها الكمبيوتر "العادي". عندما تقوم بتوصيل وحدة TX2 بلوحها الخلفي المصمم خصيصًا (هذا جزء من مجموعة التطوير) يتحول في الغالب إلى جهاز كمبيوتر شخصي صغير الحجم نموذجي كامل مع جميع المنافذ وتوصيل سطح المكتب أيضًا لديها.

يمكن للمطورين استخدام هذا لبناء معدات حول Jetson واستخدامها فعليًا لتشغيل العروض التوضيحية والمحاكاة. إنها آلة صغيرة قادرة على إجراء جميع العمليات الحسابية التي يمكن أن يقوم بها شيء أكبر بكثير أثناء استخدام قدر ضئيل من الطاقة للقيام بذلك. المواصفات الفنية رائعة.

  • سلسلة NVIDIA Parker Tegra X2: وحدة معالجة الرسومات Pascal ذات 256 نواة ونواة وحدة المعالجة المركزية 64 بت من Denver مقترنة بأربعة وحدات معالجة مركزية Cortex-A57 في تكوين HMP
  • 8 جيجا بايت من 128 بت LPDDR4 RAM
  • 32 جيجا بايت eMMC 5.1 للتخزين الداخلي
  • 802.11b / g / n / ac 2x2 MIMO Wi-Fi
  • بلوتوث 4.1
  • USB 3.0 و USB 2.0
  • جيجابت إيثرنت
  • فتحة بطاقة SD للتخزين الخارجي
  • SATA 2.0
  • استكمال متعدد القنوات PMIC
  • موصل إدخال / إخراج قياسي عالي السرعة وسرعة منخفضة 400 دبوس

أفضل المواصفات الفنية هي أن Jetson TX2 عبارة عن دبوس لاستبدال دبوس Jetson TX1 العام الماضي. دع هذا يغرق قليلاً - المطورين الذين يستخدمون أجهزة كمبيوتر NVIDIA TX1 الحالية لتشغيل الأدمغة وراء أجهزتهم ستكون قادرة على إغلاق الأشياء ، وسحب اللوحة القديمة ووضعها في الجديد واحد. سيتم تحديث البرنامج الخاص بـ TX1 إلى نفس البرنامج الذي يستخدمه TX2 لذلك سيكون حرفياً بمثابة بديل. إذا سبق لك أن قمت بأي نوع من العمل الميداني أو المصنع على المعدات التي تكلف الكثير من المال عندما يكون هناك أي توقف ، فأنت تدرك مدى أهمية ذلك. بينما يتم تطوير معدات الجيل التالي ، فإنها تستخدم أجهزة تعمل بنسبة 100٪ مع الجيل الحالي.

يكمن السر هنا في نوى Pascal GPU من NVIDIA. نفس سبب استخدام نوى Pascal في بطاقات الفيديو المتطورة للغاية المصممة لألعاب VR و 4K 3D هو سبب استخدامها في Jetson TX2. تعد نوى GPU طريقة أكثر فاعلية في معالجة الأرقام. إنها أسرع وتستخدم طاقة أقل بكثير.

الذكاء الاصطناعي (AI) هو الكأس المقدسة للحوسبة: بناء آلة ذكية للغاية ، يمكنها التعلم من تلقاء نفسها دون تعليمات صريحة. التعلم العميق هو عنصر حاسم لتحقيق الذكاء الاصطناعي الحديث. يتيح التعلم العميق لعقل الذكاء الاصطناعي إدراك العالم من حوله ؛ تتعلم الآلة وتتخذ القرارات بنفسها في النهاية. من المعترف به الآن على نطاق واسع داخل الأوساط الأكاديمية والصناعية أن وحدات معالجة الرسومات هي أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا في تدريب الأعصاب العميقة الشبكات (DNN) ، نظرًا لمزايا السرعة وكفاءة الطاقة مقارنة بالمنصات التقليدية القائمة على وحدة المعالجة المركزية.

تقوم أجهزة الكمبيوتر NVIDIA GPU بالفعل ببعض الأشياء المذهلة. إنهم يقودون التعلم العميق المستخدم للسيارات ذاتية القيادة ، ويعلمون الروبوتات المهارات الحركية الشبيهة بالإنسان مثل المشي و استيعاب الفيديو وتحليله بسرعة عالية لتقديم تسميات توضيحية نصية وحتى تشغيل Go. وضرب الإنسان الطيب حقا المعارضين.

يمكن لأنوية وحدة معالجة الرسومات القيام بنفس العمل باستخدام طاقة أقل مثل حوسبة وحدة المعالجة المركزية التقليدية.

يلوح الاختبار الحقيقي للذكاء الاصطناعي والأدمغة التي يمكنها قيادته في الأفق. يتم تطوير الروبوتات والطائرات بدون طيار المستقلة لوظائف مثل التفتيش الصناعي والأجهزة الطبية المحمولة التي يمكن أخذها في الميدان للمساعدة هناك حاجة ماسة للمحتاجين ، وحتى الكاميرات الأمنية الذكية التي يمكنها تحليل ما يرونه واتخاذ الإجراءات المناسبة سيتم تنفيذها قريبًا الحقائق. تحتاج هذه الأفكار إلى حوسبة يمكنها دفع الذكاء الاصطناعي باستخدام خوارزميات التعلم العميق والقدرة على تحليل بيانات الشبكة العصبية المجمعة من تلقاء نفسها. لا يمكن توصيلها بكابل وسيتم استخدامها في الأماكن التي لا توجد فيها تغطية لـ Verizon.

إلى جانب كونه قويًا ، يجب أن يكون الكمبيوتر المصمم ليكون صغيرًا ومحمولًا موفرًا للطاقة. يظهر الاختبار (ملف .pdf) أن الحوسبة المستندة إلى وحدة معالجة الرسومات NVIDIA يمكن أن تكون مكافئة لوحدة المعالجة المركزية Intel core i7 6700K وتستخدم 6 واط من الطاقة مقارنة بـ 60. بالنسبة للمعدات غير المتصلة بشبكة الطاقة ، هذا مهم.

أجرينا بعض المعايير باستخدام AlexNet و GoogLeNet - السيرة الذاتية على أساس تصنيف فئة الكائن والكشف برنامج الاختبار وكانت النتائج رائعة. في وضع Max-P (عالي الطاقة) ، كان Jetson TX2 قادرًا على تحليل متوسط ​​641 صورة في الثانية باستخدام شبكة AlexNet باستخدام 13 واط فقط من الطاقة. بلغ متوسط ​​اختبار GoogLeNet 278 صورة في الثانية أثناء استخدام 14 واط من الطاقة. سجلت اختبارات Max-Q (منخفضة الطاقة) متوسط ​​481 صورة في الثانية على AlexNet و 191 صورة في الثانية على GoogLeNet أثناء استخدام 7 واط فقط من الطاقة. هذا ما يقرب من ضعف ما يمكن أن تقدمه Jetson TX1 العام الماضي ، وكان جيدًا في ذلك أيضًا.

عندما يمكنك معالجة المعلومات بهذه السرعة وهذا دقيق في الموقع ، فإن الاتصال بالسحابة ليس هو العامل المحدد الذي اعتاد أن يكون.

في المختبر

يجب أن يكون Jetson TX2 قادرًا جدًا في هذا المجال. إنها أول آلات الجيل التالي التي ستتعلم من خلال العمل دون اتصال بالسحابة وترقية كبيرة من المعدات الموجودة. لكنها تحتوي أيضًا على ميزات سيحبها المطورون.

يمكن توصيل وحدة الحوسبة بحجم بطاقة الائتمان بلوحة ناقل كاملة متوفرة كجزء من مجموعة تطوير Jetson TX2. تستخدم لوحة الناقل 400 دبابيس I / O على وحدة Jetson لتوفير اتصالات سطح المكتب القياسية. يمكن لمطور البرامج استخدام لوحة مفاتيح وفأرة USB قياسية وشاشة قياسية وجيتسون TX2 لإنشاء بيئة تطوير كاملة.

يعمل على نظام تشغيل Linux4Tegra المستند إلى Ubuntu 16.04 ، يتم تضمين جميع الأدوات التي قد تحتاجها لتطوير وتصحيح تطبيقات الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق كجزء من برنامج JetPack الخاص بـ NVIDIA. يمكن للمطورين تنزيل الحزمة من مطور NVIDIA بالإضافة إلى متابعة البرامج التعليمية ومعرفة المجتمع لمعرفة ما يمكن لـ Jetson القيام به ثم البدء في العمل على أفكارهم الخاصة. تم تكوين البرامج المضمنة في JetPack مسبقًا للتشغيل على النحو الأمثل على نظام المعالجة TX2:

  • cuDNN - مكتبة مُسرعة من خلال وحدة معالجة الرسومات (GPU) للأولويات للشبكات العصبية العميقة.
  • NVIDIA VisionWorks هي حزمة تطوير برمجيات لـ Computer Vision (CV) ومعالجة الصور.
  • مجموعة أدوات كودا - بيئة تطوير شاملة لمطوري C و C ++ لبناء تطبيقات تسريع GPU.
  • TensorRT - وقت تشغيل استدلال التعلم العميق عالي الأداء لتصنيف الصور وتجزئة الشبكات العصبية للكشف عن الكائنات.
  • NVIDIA Nsight Eclipse - بيئة تطوير متكاملة كاملة المواصفات ومخصصة لتطوير تطبيقات CUDA-C وتصحيحها وتنميطها.
  • Tegra System Profiler و Tegra Graphics Debugger - أدوات لملف تعريف التطبيقات وأخذ عينات منها باستخدام OpenGL.
  • الضمانات والأصول اللازمة لتطوير وتصميم الأجهزة باستخدام NVIDIA Jetson TX2.

يعد استخدام نفس النظام الأساسي لإنشاء أي تطبيق وتصحيحه أمرًا ضروريًا لأي شيء معقد ومعقد. إنها إحدى الطرق التي يمكن للمطورين من خلالها تبسيط العملية وأي شيء يمكن أن يساعد في تسهيل الأمور يجعل المطورين أكثر سعادة. في حين أن Jetson TX2 قد لا يتم تصميمه باعتباره جهاز التطوير والبناء الوحيد الذي قد تستخدمه أي مجموعة ، فإن معرفة أنه قادر على ذلك يعد بمثابة نعمة للتثبيت والعمل الميداني. يمكن إجراء تعديلات وتغييرات صغيرة على الحافة بنفس الطريقة التي تتم بها المعالجة بدون إعادة إرسال البيانات إلى بنك كمبيوتر آخر لمعالجتها وإعادتها.

يمكن تصميم المعدات باستخدام أصول الأجهزة والرسومات المتاحة ليس فقط لتقليل التعقيد ولكن للسماح بواجهة سهلة باستخدام الأجهزة الطرفية والبرامج المتاحة بسهولة. مسلحًا بجهاز كمبيوتر محمول وكابل USB ، يمتلك المهندس أو التكنولوجيا الميدانية كل ما يلزم لإعادة البناء من الألف إلى الياء إذا لزم الأمر.

يعني برنامج NVIDIA Jetpack أن المطورين يمكنهم التركيز على عملهم ، وليس إعداد بيئة بناء.

حتى تثبيت Jetpack الخاص بـ NVIDIA مبسط. تم تزويد المراجعين بنسخة محدثة للتثبيت ، واتباع بعض الإرشادات البسيطة من خلال واجهة المستخدم الرسومية الذكية ، تمت إعادة بناء كامل لجميع البرامج مع الانتهاء من بضع خطوات وكوب من قهوة. مرة أخرى ، نرى أن NVIDIA تجعل الأمور أسهل بحيث يمكن للمطورين التركيز على عملهم بدلاً من الحفاظ على بيئة البناء نفسها.

يمكنك بالفعل إنشاء برنامج وتصحيحه على Jetson TX2 ، مع تشغيل مجموعة متنوعة من التطبيقات الأخرى لكتابة منشور مدونة.

بعد بضعة أيام من إعداد الأشياء واختبار كل شيء ، خرجت منبهرًا جدًا بما تقدمه NVIDIA هنا. كان أول Jetson TX1 منتجًا رائعًا سد حاجة للتطوير السريع باستخدام نوى GPU للقيام بالرفع الثقيل لتطبيقات الشبكة العصبية للتعلم العميق. في وقت قصير جدًا ، رفعت NVIDIA المستوى مع خليفة يمكنه كسر الاعتماد على السحابة باستخدام نفس أدوات وتقنيات التطوير المألوفة.

سوف تثير تكنولوجيا المستقبل لنا جميعًا وتلهمنا. منتجات مثل Jetson TX2 هي التي ستجعل هذا المستقبل ممكنًا. يبلغ سعر مجموعة مطوري NVIDIA Jetson TX2 599 دولارًا لطلبات البيع بالتجزئة و 299 دولارًا للطلاب.

انظر في بوابة NVIDIA Embedded Developers

قد نربح عمولة على المشتريات باستخدام روابطنا. أعرف أكثر.

هذه هي أفضل سماعات أذن لاسلكية يمكنك شراؤها بكل سعر!
حان الوقت لقطع الحبل السري!

هذه هي أفضل سماعات أذن لاسلكية يمكنك شراؤها بكل سعر!

أفضل سماعات الأذن اللاسلكية مريحة ، وذات صوت رائع ، ولا تكلف الكثير ، ويمكن وضعها بسهولة في الجيب.

كل ما تحتاج لمعرفته حول PS5: تاريخ الإصدار والسعر والمزيد
الجيل القادم

كل ما تحتاج لمعرفته حول PS5: تاريخ الإصدار والسعر والمزيد.

أكدت شركة Sony رسميًا أنها تعمل على PlayStation 5. إليك كل ما نعرفه عنها حتى الآن.

أطلقت نوكيا هاتفين جديدين بنظام Android One بسعر أقل من 200 دولار
نوكياس الجديدة

أطلقت نوكيا هاتفين جديدين يعملان بنظام Android One بسعر أقل من 200 دولار.

يعد Nokia 2.4 و Nokia 3.4 أحدث الإضافات إلى مجموعة الهواتف الذكية ذات الميزانية المحدودة من HMD Global. نظرًا لأن كلا الجهازين يعمل بنظام Android One ، فمن المضمون تلقيهما تحديثين رئيسيين لنظام التشغيل وتحديثات أمنية منتظمة لمدة تصل إلى ثلاث سنوات.

استفد أكثر من كاميرات Ring مع هذه الملحقات
رنين رنين

استفد أكثر من كاميرات Ring مع هذه الملحقات.

تعد كاميرات رينغ الأمنية رائعة خارج الصندوق ، لكنها يمكن أن تكون أفضل بكثير مع الملحقات الجيدة. فيما يلي بعض من أهم إكسسوارات Ring التي نعتقد أنه لا ينبغي عليك الاستغناء عنها.

instagram story viewer