هناك سبب لماذا بكسل 3 تم الإشادة به باعتباره أفضل هاتف مزود بكاميرا. تستخدم Google خوارزميات برمجية داخل حزمة HDR + الخاصة بها لمعالجة وحدات البكسل ، وعند دمجها مع القليل من التعلم الآلي ، يمكن أن تأتي بعض الصور الرائعة حقًا من هاتف قد يكون به مشكلة قياسية المعدات.
للمساعدة في معالجة هذه الخوارزميات ، استخدمت Google معالجًا متخصصًا يسمى Pixel Visual Core ، وهي شريحة رأيناها لأول مرة في عام 2017 مع Pixel 2. هذا العام ، يبدو أن جوجل لديها استبدل Pixel VIsual Core بشيء يسمى Pixel Neural Core.
ربما تستخدم Google تقنيات الشبكة العصبية لجعل الصور أفضل على Pixel 4.
الأصلي بكسل فيجوال كور تم تصميمه لمساعدة الخوارزميات المستخدمة في معالجة صور HDR + من Google والتي تجعل الصور الملتقطة باستخدام Pixel 2 و Pixel 3 تبدو رائعة للغاية. استخدمت بعض برامج التعلم الآلي وما يسمى بالتصوير الحاسوبي لملء أجزاء الصورة التي لم تكن مثالية تمامًا. كان التأثير جيدًا حقًا ؛ يسمح للهاتف المزود بمستشعر الكاميرا الجاهز بالتقاط صور جيدة أو أفضل من أي هاتف آخر متاح.
تقدم Verizon Pixel 4a مقابل 10 دولارات شهريًا فقط على خطوط جديدة غير محدودة
إذا كان Pixel Neural Core هو ما نعتقده ، فإن بكسل 4 مرة أخرى في صراع على الصدارة عندما يتعلق الأمر بالتصوير بالهاتف الذكي. إليكم السبب.
الشبكات العصبية
يبدو أن Google تستخدم شريحة على غرار تقنية الشبكة العصبية لتحسين معالجة الصور داخل هاتف Pixel لعام 2019. الشبكة العصبية هي شيء ربما تكون قد رأيته مذكورًا مرة أو اثنتين ، لكن لا يتم شرح المفهوم كثيرًا. بدلاً من ذلك ، يمكن أن يبدو مثل بعض أجهزة الكمبيوتر الضخمة على مستوى Google والتي تشبه السحر. الأمر ليس كذلك ، والفكرة الكامنة وراء الشبكة العصبية هي في الحقيقة سهلة الالتفاف حولها.
تجمع الشبكات العصبية المعلومات وتعالجها بطريقة تشبه الدماغ البشري.
الشبكات العصبية هي مجموعات من الخوارزميات على غرار الدماغ البشري. ليس كيف يبدو الدماغ أو حتى يعمل ، ولكن كيف يعالج المعلومات. تأخذ الشبكة العصبية البيانات الحسية من خلال ما يسمى بالإدراك الآلي - البيانات التي يتم جمعها ونقلها من خلال أجهزة الاستشعار الخارجية ، مثل مستشعر الكاميرا - وتتعرف على الأنماط.
هذه الأنماط هي أرقام تسمى ناقلات. يتم ترجمة جميع البيانات الخارجية من العالم "الحقيقي" ، بما في ذلك الصور والأصوات والنصوص ، إلى متجه وتصنيفها وفهرستها كمجموعات بيانات. فكر في الشبكة العصبية كطبقة إضافية فوق الأشياء المخزنة على الكمبيوتر أو الهاتف وهذه الطبقة يحتوي على بيانات حول ما يعنيه كل ذلك - كيف يبدو وكيف يبدو وماذا يقول ومتى حدث. بمجرد إنشاء الكتالوج ، يمكن تصنيف البيانات الجديدة ومقارنتها به.
يساعد المثال الواقعي في جعل كل شيء أكثر منطقية. تصنع NVIDIA معالجات جيدة جدًا في تشغيل الشبكات العصبية. قضت الشركة الكثير من الوقت مسح ونسخ صور القطط في الشبكة ، وبمجرد الانتهاء من مجموعة أجهزة الكمبيوتر عبر الشبكة العصبية ، يمكن التعرف على قطة في أي صورة بها واحدة. القطط الصغيرة والقطط الكبيرة والقطط البيضاء وقطط كاليكو وحتى أسود الجبال أو النمور كانت قططًا لأن الشبكة العصبية لديها الكثير من البيانات حول ماهية القطة.
مع وضع هذا المثال في الاعتبار ، ليس من الصعب فهم سبب رغبة Google في تسخير هذه القوة داخل الهاتف. سيكون النواة العصبية القادرة على التفاعل مع كتالوج كبير من البيانات قادرة على تحديد ما تراه عدسة الكاميرا ثم تحديد ما يجب فعله. ربما يمكن تمرير البيانات حول ما تراه وما تتوقعه إلى خوارزمية معالجة الصور. أو ربما يمكن تغذية نفس البيانات إلى المساعد لتحديد سترة أو تفاحة. أو ربما يمكنك ترجمة نص مكتوب بشكل أسرع وأكثر دقة مما تفعله Google الآن.
ليس من المبالغة التفكير في أن Google يمكنها تصميم شريحة صغيرة يمكن أن تتفاعل مع شبكة عصبية ومعالج الصور داخل الهاتف ، ومن السهل معرفة سبب رغبتها في القيام بذلك. لسنا متأكدين تمامًا من ماهية Pixel Neural Core أو ما يمكن استخدامه من أجله ، لكننا بالتأكيد سنعرف المزيد بمجرد رؤية الهاتف والتفاصيل الفعلية عندما يتم الإعلان "رسميًا".